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GEO的新流量红利:跨境企业如何用生成式优化加速出海?

浏览数量: 17     作者: 本站编辑     发布时间: 2025-12-04      来源: 本站

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AI搜索


最近跨境圈在热衷讨论:


“GEO 会不会取代 SEO?”
“未来客户不搜关键词了,那网站要怎么被发现?”
“ChatGPT 能不能像 Google 一样让网站排位?”


这些问题本质上都指向同一个事实:
AI 搜索的时代正在逼近,而企业的网站必须变得“能给 AI 看懂”。湖南外贸推广更多联系我们13203170760。


而在我们为数百家客户的海外推广项目里,也看到一个趋势——
GEO 并不是替代 SEO,而是 SEO 的第二曲线,是抢占 AI 搜索入口的加速器。
(万成云商在多个案例中已验证:只要SEO动作足够优质,足够扎实,兼容GEO后会让 AI 引擎更容易推荐企业内容。)


本文会用更清晰、可执行的方式,把 GEO 拆成 6 个“能立刻动手做”的步骤,并告诉你哪些动作能直接提升 AI 引擎中的曝光几率


一、GEO的核心是什么?


GEO(Generative Engine Optimization)直译是生成式引擎优化。它的目标不是只有“让Google理解你的内容”,而是让AI模型(ChatGPT / Gemini / Claude)也能读懂、引用、推荐你的内容。


简单说:

  • SEO → 让搜索引擎找到你

  • GEO → 让 AI 把你当作“可信答案”


GEO



这意味着:

未来用户不一定搜,而是“问”;而你的企业内容必须能在 AI 的回答中出现。

这也是万成云商在帮助企业出海时感受到最明显的变化:以前客户依赖 Google 流量,现在多了一条 AI 流量通道。


二、两者内容抓取逻辑有何区别?


AI爬虫跟传统搜索引擎之间的抓取逻辑有什么区别呢?大家看一下以下对比表格就一目了然了:



对比维度

传统搜索引擎

AI爬虫

目标

建立索引数据库,用于关键词搜索

建立语义知识库,用于问答生成

抓取方式

按链接层级系统抓取网页(URL→HTML→索引)

选择性抓取高质量内容,重点在语义理解

索引内容

网页文本、标题、meta、链接关系

实际可读语义内容、结构化数据、知识实体

排名逻辑

基于 PageRank、关键词匹配、链接权重

基于语义理解、事实一致性、来源可信度

输出形态

一串链接列表

AI答案(段落、引用、总结)


三、6个真正能影响GEO的关键执行动作


①结构化数据标准化:让 AI 看得懂页面


GEO 与 SEO 更大的共同点是:结构化数据(Schema)仍然是基础能力。


Google结构化数据

(Google对于结构数据化的阐述,里面的细节很多,感兴趣可以进去学习。)


尤其是以下模块的重要性显著提高:


  • 产品页 Product Schema

  • FAQ Schema

  • Article / Blog Schema

  • Author Schema(特别关键,AI 引擎会参考作者可信度)


在万成云商的 GEO 项目中,我们发现:FAQ 区块是最被 AI 频繁引用的模块之一。因为它天然具备“问答结构”,非常符合 AI 编写回答的逻辑。


②EEAT是核心评分项,但 GEO 更依赖“外部证据”



AI 模型评估一个网站是否可以“引用”,非常依赖 E-E-A-T。


EEAT

但 GEO 和 SEO 的侧重不同:


项目

SEO

GEO

专业性

页面内体现为主

站内 + 站外共同印证

权威度

链接投票更重要

品牌声量 > 外链属性

可信度

可通过内容补强

需要外部正向记录(评论、测评)


换句话说:



SEO 依赖链接,GEO 依赖 “你是否在全网存在”。


包括:

  • Trustpilot、Sitejabber 等评价

  • Wikipedia 条目

  • Reddit、Quora、TikTok 提及

  • 各类行业报告引用

  • 外媒 PR / Tech 媒体报道


③站外影响力比外链更重要,GEO 不再区分 NoFollow 或 DoFollow


Google 在意外链结构;AI 引擎在意的是:“你是否被真实世界认可?”

这就导致一个重大变化:

❗即使 NoFollow 的曝光,也会大幅提升 GEO 能力。比如PR、红人、社媒、论坛等,这些对GEO的价值比传统的SEO大很多。


④内容写法必须升级:关键词布局≠内容评价核心


GEO 与 SEO 蕞大的共同点是:结构化数据(Schema)仍然是基础能力。

SEO 写法过去是:“关键词自然出现 + 结构清晰 + 符合 SEO 文法”。

但 GEO 的抓取方式是:总结全网 → 验证真伪 → 综合归纳 → 给出答案。


所以文章必须具备以下特征:

  • 用户视角优先

关键词仍需布局,但不再是第1排序因素。

  • 观点能被引用(即:要给证据)


例如:

  • 数据来源

  • 第三方报告

  • 行业案例

  • 外部链接佐证


AI 模型非常依赖“证据链”。你不给证据,模型就无法判断真假,也不会引用你的内容。


⑤内容必须更深:短文略显吃亏


Google 曾偏爱“短、轻、干”内容,尤其是 Reddit 话题。但 AI 引擎更喜欢“深度知识结构”,因为更容易总结。

这也是我们一直都坚持海外团队人工撰写的原因,因为他们有更大的概率做到本地化且更深度的创作。


GEO 内容的特征:

  • 深度 > 字数

  • 观点链条完整

  • 具备结构化知识

  • 案例、数据、图表尽可能客观


我们通常建议:

✔ 找同行前 5 文章比对字数。在此基础上,合理增加 10–20% 的“有价值信息密度”。

✔ H1–H3 必须逻辑清晰,因为 AI 会以“标题—段落”方式抽取信息。

✔ 强烈建议配置作者信息 + 社媒链接,AI 会把作者当“可信度评分节点”。


配置作者信息


⑥允许AI引擎访问你的网站(很多企业忽略这点)


即便内容做得很好,如果你把 AI 引擎拒之门外,它仍然看不到你的内容。


需要检查:

  • Robots.txt 是否允许 AI 引擎抓取

  • 是否误用 noindex

  • 语言版本是否配置 hreflang

  • canonical 是否正确


robots页面


如果你已经在做 SEO,那你其实已经完成了 GEO 的 80%。剩余的 20% 是思维方式的升级:不再只是和 Google 玩规则,未来要让 AI 模型也“认识你、信任你、引用你”。在 AI 搜索时代,这将成为企业大的流量红利。



欢迎随时联系我们——我们会基于行业趋势 +前沿技术 + 你的品类,制定一套真实落地的 GEO 方案。


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